--if true then return {} end

return {
  "olimorris/codecompanion.nvim",
  opts = function(_, opts)
    opts = opts or {}

    -- Wir bauen die Struktur EXAKT wie in deinem Doku-Beispiel
    opts.adapters = {
      -- Die Ebene 'http' ist hier der entscheidende Container
      http = {
        my_imac = function()
          return require("codecompanion.adapters").extend("openai_compatible", {
            env = {
              url = os.getenv "LOCAL_LLM", -- Dein lokaler iMac Port
              api_key = "local-not-needed",
            },
            schema = {
              model = {
                default = "qwen2.5-7b-coder",
              },
            },
          })
        end,
        my_gemini = function()
          return require("codecompanion.adapters").extend("gemini", {
            env = {
              -- Ersetze dies durch deinen echten API Key oder nutze eine Umgebungsvariable
              api_key = os.getenv "GEMENI_API_KEY",
            },
            schema = {
              model = {
                default = "gemini-1.5-pro", -- oder "gemini-1.5-flash"
              },
            },
          })
        end,
      },
    }

    -- Jetzt sagen wir den Strategien, wo sie suchen sollen:
    -- Der Pfad ist intern nun "http.my_imac"
    opts.strategies = {
      chat = { adapter = nil },
      inline = { adapter = nil },
      agent = { adapter = nil },
    }

    return opts
  end,
}